Simplical depth estimators and tests in examples from shape analysis

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Přírodovědeckou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

KATINA Stanislav WELLMANN R. MULLER Ch.H.

Rok publikování 2008
Druh Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj Tatra Mountains Mathematical Publications
Fakulta / Pracoviště MU

Přírodovědecká fakulta

Citace
www http://tatra.mat.savba.sk/
Obor Aplikovaná statistika, operační výzkum
Klíčová slova simplicial depth; maximum depth estimator; distribution-free tests; one-sample tests; two-sample tests; shape analysis; allometry
Přiložené soubory
Popis In this paper we present the maximum simplicial depth estimator and compare it to the ordinary least square estimator in examples from 2D and 3D shape analysis focusing on bivariate and multivariate allometrical problems from zoology and biological anthropology. We compare two types of estimators derived under different subsets of parametric space on the basis of the linear regression model, theta = (theta1, theta2)T in R2 and theta = (theta1, theta2, theta3)T in R3, where theta3 = 0. We also discuss monotonically decreasing linear regression models in special situations. In applications where outliers in x- or y-axis direction occur in the data and residuals from ordinary least-square linear regression model are not normally distributed, we recommend the use of the maximum simplicial depth estimators.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.