New Approach to a Parametric Regression in Survival Analysis
| Název česky | Nový přístup k parametrické regresi v analýze přežití |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2013 |
| Druh | Konferenční abstrakty |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Popis | Parametrické metody v analýze přežití nejsou používány tak často zejména kvůli nutnosti ohadnout základní rizikovou funkci. Při využívání parametrických metod je potřeba specifikovat pravděpodobnostní rozdělení časů přežití. Narozdíl od Coxova semiparametrického modelu však nemusí být splněn předpoklad proporcionality rizik, což dělá parametrické metody v některých speciálních případech velice užitečnými. Nejčastěji využívanými rozděleními při aplikaci parametrických metod jsou exponeciální, Weibullovo, gama a log-normální rozdělení. Všechna tato rozdělení jsou definována do nekonečna, což může způsobovat nadhodnocování odhadů pravděpodobnosti přežití v delších časech. Rozhodli jsme se transformovat standardně využívaná rozdělení tak, aby byla definována na konečném intervalu. Nově vzniklá rozdělení byla aplikována na data o pacientkách s rakovinou prsu ve čtvrtém stádiu nemoci. Parametry rozdělení byly odhadnuty pomocí metody maximální věrohodnosti. Modely byly srovnány jak vizuálně, tak na základě Akaikeho informačního kriteria. |
| Související projekty: |