Choice of optimization routine for multi-agent models: A case of viral video marketing campaign
| Název česky | Volba optimalizační rutiny pro multiagentové modely: případ virální video-marketingové kampaně |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2015 |
| Druh | Článek ve sborníku |
| Konference | 33rd International Conference Mathematical Methods in Economics Conference Proceedings |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Obor | Ekonomie |
| Klíčová slova | optimization; genetic algorithm; mutation hill climbing; simulation; agent-based model; social network; viral video marketing |
| Přiložené soubory | |
| Popis | Jen málo multiagentových modelů je optimalizováno, protože obvykle užívaná optimalizační rutina, genetické algoritmy, jsou extrémně výpočetně náročné. Tento článek zkoumá, jak velká část přesnosti se ztratí, pokud je použita jednodušší optimalizační rutina, mutational hill climber. Článek ukazuje na příkladu virální video-marketingové kampaně, že ačkoli je standardní genetický algoritmus poněkud přesnější, mutation hill climbing může být použit jako přibližná optimalizační rutina pro ověření robustnosti a analýzu scénářů. |
| Související projekty: |