Optimizing Query Performance with Inverted Cache in Metric Spaces

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Optimalizace vyhodnocování dotazů pomocí invertované cache v metrických prostorech
Autoři

ANTOL Matej DOHNAL Vlastislav

Rok publikování 2016
Druh Článek ve sborníku
Konference Advances in Databases and Information Systems, 20th East European Conference, ADBIS 2016
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
www http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-44039-2_5
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-44039-2_5
Obor Informatika
Klíčová slova similarity search;nearest-neighbors query;metric space;inverted cache;query optimization
Přiložené soubory
Popis Similarity searching has become widely available in many on-line archives of multimedia content. Querying such systems starts with either a query object provided by user or a random object provided by the system, and proceeds in more iterations to improve user's satisfaction with query results. This leads to processing many very similar queries by the system. In this paper, we analyze performance of two representatives of metric indexing structures and propose a novel concept of reordering search queue that optimizes access to data partitions for repetitive queries. This concept is verified in numerous experiments on real-life image dataset.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.