Automatic Segmentation of Czech Court Decisions into Multi-Paragraph Parts

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Právnickou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	HARAŠTA Jakub ŠAVELKA Jaromír KASL František MÍŠEK Jakub
Rok publikování	2019
Druh	Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj	Jusletter IT
Fakulta / Pracoviště MU	Právnická fakulta
Citace
www	Text (dostupný po přihlášení) Korpus publikovaný v repozitáři LINDAT/CLARIN (MFF UK)
Klíčová slova	text segmentation; NLP; case law
Přiložené soubory	Automatic_Segmentation_-_fulltext.pdf
Popis	The authors describe a tool for automatic segmentation of the Czech top-tier court decisions (Supreme Court, Supreme Administrative Court, and Constitutional Court) into multi-paragraph parts. The tool allows segmenting a decision into Header, Party Response, Proceeding Summary, Court Argumentation, Footer, Dissent, and Footnotes. Segmenting text into multi-paragraph parts allows to treat different parts differently even when they contain similar linguistic or other features. Eventually, this is useful in data processing pipelines, as this tool is planned for use in automatic reference recognition purposes.
Související projekty:	Exaktní hodnocení aplikační relevance judikatury