ADAMiSS: Advanced Data Analysis, Mining and Search, System

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

PESCHEL Jakub ZEZULA Pavel

Rok publikování 2019
Druh Článek ve sborníku
Konference Similarity Search and Applications: 12th International conference, SISAP 2019, Newark, New Jersey, USA, October 2-4, 2019, Proceedings
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32047-8_31
Klíčová slova data analysis;pattern mining;similarity search;advanced data types
Přiložené soubory
Popis The complexity of contemporary data warrants a need for better analysing tools in investigative areas. Human processing of data is no longer a viable option. We present an architecture of a novel universal system for analysis of graph-structured data, where data-mining and similarity-search operators can be used to discover or search for unknown information. We also present results that were obtained by our prototype implementation on two real-world data collections: the Twitter Higg's boson dataset and the Kosarak dataset.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.