Model ZSEIAR
Autoři | |
---|---|
Rok publikování | 2021 |
Druh | Vyžádané přednášky |
Fakulta / Pracoviště MU | |
Citace | |
Popis | Model je založen na mechanickém kompartmentovém přístupu modelu SEIR. Hlavním novým konceptem je použití odhadu proměnné míry detekce vypočítané z údajů hospitalizovaných subjektů (s využitím podílu případů nezachycených před přijetím do nemocnice), takže odhaduje pozorovanou část epidemie a nezjištěného chybějícího kompartmentu infikovaných. Vyvinuli jsme rozšířený model ZSEIAR, který zahrnuje také neznámou dynamiku postižených klastrů. Optimalizace, která podle skutečných údajů odhaduje velikost postižených klastrů, umožňuje nerozlišovat sezónnost, míru vlivu vládních opatření nebo změny v chování lidí způsobené strachem nebo dezinformacemi. Naše predikce publikujeme v centru pro predikce ECDC https://covid19forecasthub.eu/ a také na webu Monitoring, Analýza a Management Epidemických Situací MAMES https://webstudio.shinyapps.io/MAMES/. |
Související projekty: |