Vstříc klinické praxi: Současné limity výzkumu umělé inteligence ve zdravotnictví

Autoři

KVAK Daniel

Rok publikování 2022
Druh Další prezentace na konferencích
Citace
Popis Geoffrey Hinton, jeden z nejvýznamnějších expertů výzkumu neuronových sítí, již v roce 2016 prohlásil, že „bychom měli přestat školit radiology, protože do pěti let bude hluboké učení lepší než radiologové.“ Proč však nejsme svědky masivního nasazení umělé inteligence ve zdravotnictví, přestože první systémy pro počítačem podporovanou diagnostiku sahají už do přelomu tisíciletí? Jaké jsou limitace veřejně dostupných datasetů, na nichž většina současných výzkumů staví? A které kroky musí firma splnit, aby vytvořila skutečně robustní systém s přesahem do klinické praxe?

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.