Vstříc klinické praxi: Současné limity výzkumu umělé inteligence ve zdravotnictví
| Autoři | |
|---|---|
| Rok publikování | 2022 |
| Druh | Další prezentace na konferencích |
| Citace | |
| Popis | Geoffrey Hinton, jeden z nejvýznamnějších expertů výzkumu neuronových sítí, již v roce 2016 prohlásil, že „bychom měli přestat školit radiology, protože do pěti let bude hluboké učení lepší než radiologové.“ Proč však nejsme svědky masivního nasazení umělé inteligence ve zdravotnictví, přestože první systémy pro počítačem podporovanou diagnostiku sahají už do přelomu tisíciletí? Jaké jsou limitace veřejně dostupných datasetů, na nichž většina současných výzkumů staví? A které kroky musí firma splnit, aby vytvořila skutečně robustní systém s přesahem do klinické praxe? |