Artificial Neural Networks for Quantitative Analysis of Ade-Cyt Mixtures by UV-Vis Spectrophotometry

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Přírodovědeckou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

CUKROWSKA Ewa TRNKOVÁ Libuše KIZEK René HAVEL Josef

Rok publikování 1999
Druh Článek ve sborníku
Konference Chemometrics V
Fakulta / Pracoviště MU

Přírodovědecká fakulta

Citace
Obor Analytická chemie, separace
Klíčová slova Absorption Spectra of Purine and Pyrimidine Derivatives; Adenine; Cytosine; Artificial Neural Networks; Experimental Design
Popis This work presents the application of experimental desing and artificial neural networks for quantifying purine and pyrimidine in mixtures studied by UV-Vis spectrophotometry. Multivariate calibration based on a suitable experimental design (ED) and soft modelling with artificial neural networks (ANNs) is used for quantitative analysis of highly overlapped absorbance spectra of adenine and cytosine.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.