Information Extraction from Business Documents

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

GELETKA Martin BANKOVIČ Mikuláš MELUŠ Dávid ŠČAVNICKÁ Šárka ŠTEFÁNIK Michal SOJKA Petr

Rok publikování 2022
Druh Článek ve sborníku
Konference Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2022)
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
www fulltext PDF
Klíčová slova OCR; Multi-modal learning; Information extraction; Transformers; Structured Documents
Popis Document AI is a relatively new research topic that refers to techniques for automatically reading, understanding, and analyzing business documents. Nowadays, many companies extract data from business documents through manual efforts that are time-consuming and expensive, requiring manual customization or configuration. This paper describes techniques to address these problems, apply them to real-world data, and implement them to an end-to-end solution for automatic information extraction from business documents.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.