Towards General Document Understanding through Question Answering

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	ŠČAVNICKÁ Šárka ŠTEFÁNIK Michal KADLČÍK Marek GELETKA Martin SOJKA Petr
Rok publikování	2022
Druh	Článek ve sborníku
Konference	Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2022)
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
www	fulltext PDF
Klíčová slova	Question Answering; Visual Question Answering; Document Visual Question Answering
Popis	Document Visual Question Answering is a relatively new extension of Visual Question Answering. The aim is to understand the documents and to be able to obtain information that corresponds to the question that was asked. This proposition aims to approach the problem of the lack of datasets and a model for Slavic languages. Therefore we would like to create a model and dataset for Document VQA suitable for the non-English language. This paper overviews the field of Question Answering and also describes the first Czech Document VQA dataset and model.
Související projekty:	Aplikovaný výzkum v oblastech vyhledávání, analýz a vizualizací rozsáhlých dat, zpracování přirozeného jazyka a aplikované umělé inteligence Inteligentní back office