Co na srdci, to na jazyku?
| Autoři | |
|---|---|
| Rok publikování | 2023 |
| Druh | Článek ve sborníku |
| Konference | Kognícia a umelý život 2023 (recenzovaný zborník) |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| www | |
| Klíčová slova | Stress; speech; machine learning; BESST protocol |
| Popis | Identifikace kognitivního nebo fyzického přetížení je zásadní v řadě oblastí, kde lidské rozhodování představuje klíčový faktor týkající se ochrany zdraví a bezpečnosti osob či majetku. Specificky se jedná o oblasti, ve kterých se pohybují lidé jako piloti stíhacích letounů, řidiči autobusů, chirurgové či operátoři jaderných elektráren. Okamžitá stresová reakce na fyzické nebo kognitivní podněty může zásadně narušit fungování člověka a ztížit tak proces rozhodování v kritických situacích. Význam paralingvistického automatického zpracování řeči zde tudíž nelze opomíjet. Intenzita, úroveň vyčerpání, intonace a rytmus řeči jsou příklady paralingvistických vlastností mluveného projevu, které mohou nejen změnit význam komunikovaného obsahu, ale mohou také posloužit jako příznaky vhodné pro detekci rizikových situací. V rámci výzkumu je třeba věnovat témto paralingvistickým vlastnostem pozornost a snažit se vyvinout nástroje pro jejich efektivní rozpoznávání. Nicméně, problém pro celou oblast stále představuje nedostatek vysoce kvalitních referenčních dat pro trénování detekčních systémů. Jako příspěvek k řešení této otázky jsme vyvinuli nástroj BESST pro generování potřebných řečových dat ve stresovém kontextu a s jeho pomocí jsme shromáždili reálná data mapující stresové projevy v lidské řeči. Tento příspěvek diskutuje možnosti a omezení vyplývající z navrženého nástroje, k čemuž využívá analýzy originálních naměřených dat. |