Exponenciální modely náhodných grafů : modelování relačních mechanismů na případu sítě organizací zapojených v českém uhelném sektoru
| Autoři | |
|---|---|
| Rok publikování | 2024 |
| Druh | Článek v odborném periodiku |
| Časopis / Zdroj | Sociologický časopis |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| www | https://sreview.soc.cas.cz/corproof.php?tartkey=csr-000000-0292 |
| Doi | http://dx.doi.org/10.13060/csr.2023.046 |
| Klíčová slova | social network analysis; exponential random graph models; political networks; social mechanisms; statistical models |
| Přiložené soubory | |
| Popis | Tato studie představuje první ucelený úvod do exponenciálních modelů náhodných grafů (ERGM) v české odborné literatuře. ERGM aplikujeme na síť 68 organizací zapojených do subsystému české uhelné politiky. Nejprve shrnujeme hlavní omezení statistického modelování síťových dat vyplývající ze vzájemných závislostí mezi pozorováními a vysvětlujeme jejich principiální řešení prostřendictvím ERGM. Dále se zabýváme metateoretickými předpoklady ERGM a jejich zasazením do širšího kontextu sociálněvědního výzkumu. Poté představujeme tři typy vztahových mechanismů (endogenní, individuální a dyadické), které jsou operacionalizovány jako specifické konfigurace, jejichž působení je ilustrováno na empirickém příkladu expertní informační sítě. Po deskriptivní analýze aplikaci ERGM dělíme do tří hlavních kroků: simulace, odhad a posouzení odhadu. Uvádíme přitom podrobný výklad vývoje modelu a jeho výsledků spolu s doporučeními pro specifikaci modelu a řešení problémů se selháním konvergence. Důležitám zjištěním je, že jedním z prediktorů výměny expertních informací je ideologická homofilie, která snižuje potenciál expertů hledat kompromisní řešení. V závěru je reflektováno využití ERGM pro složitější typy síťových dat, jako jsou bipartitní a multiplexní sítě nebo vážená a longitudinální data. |
| Související projekty: |