Web-Based Annotation Tool for Instant Messaging Conversations

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

PLHÁK Jaromír LEBEDÍKOVÁ Michaela TKACZYK Michal ŠMAHEL David

Rok publikování 2023
Druh Článek ve sborníku
Konference Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2023
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
www https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2023/paper1.pdf
Klíčová slova Text annotation tool; online risky behavior; social support
Popis This paper presents a customized web-based annotation tool that allows users to annotate utterances in data from instant messaging applications. Efficient annotations are provided by a well-arranged user interface, operating using key-pressing and integration of an interactive annotation manual. Moreover, the interface for supervisors allows them to determine which utterances belong to the gold standard. We also provide information on two accomplished annotation tasks: annotating online risk phenomena with sparse occurrence (0.85% to 1.98%) and annotating social support that can be used to generate efficient detection models.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.