Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Přírodovědeckou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	FARKOVÁ Marta HAVEL Josef
Rok publikování	2002
Druh	Článek ve sborníku
Konference	Program přednášek 17. Chemometrického dne
Fakulta / Pracoviště MU	Přírodovědecká fakulta
Citace
Obor	Analytická chemie, separace
Klíčová slova	artificial neural networks; capillary electrophoresis; unresolved peaks
Popis	Aplikace ANN v chemii jsou velmi rozmanité. Používají se například v těchto oblastech: optimalizace separací, interpretace spekter, vícesložková analýza, kinetika, QSAR metody, řízení chemické výroby. Kvantitativní analýza v kapilární elektroforéze vyžaduje, aby píky studovaných analytů byly rozlišené. Někdy však elektroforetická separace není úplná a pak je vhodným přístupem použití kombinace plánování pokusů a ANN.
Související projekty:	Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách