Selecting Interesting Articles Using Their Similarity Based Only on Positive Examples

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Název česky	Výběr zajímavých článků pomocí jejich podobnosti k relevantním příkladům
Autoři	HROZA Jiří ŽIŽKA Jan
Rok publikování	2005
Druh	Článek ve sborníku
Konference	Computational linguistics and Intelligent Text Processing
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
Obor	Informatika
Klíčová slova	machine learning; text categorization; text filtration; text similarity; k-NN; ranking
Popis	Automatizované vyhledávání zajímavých článků často trpí nevyvážeností tříd reprezentujících pozitivní a negativní příklady nebo přímo chybějící třídou. Tento článek navrhuje přístup založený na algoritmu k-NN modifikovaném pro seřazení neznámých dokumentů jen na základě pozitivních příkladů. Z pohledu přesnosti a pokrytí se může uživatel rozhodnout, jak mnoho zajímavých článků má být tímto algoritmem propuštěno.
Související projekty:	Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie