Statistical techniques for edge detection in histological images

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Název česky	Využití statistickcýh detektorů hran při analýze histologických obrazových dat
Autoři	SVOBODA David WILLIAMS Ian BOWRING Nicholas GUEST Elizabeth
Rok publikování	2006
Druh	Článek ve sborníku
Konference	First International Conference on Computer Vision Theory and Applications
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
Obor	Využití počítačů, robotika a její aplikace
Klíčová slova	edge detection; statistical tests; image analysis
Popis	V tomto článku je podán ucelený přehled základních statistických method, které realizují detekci hran v histologických snímcích. Jednotlivé statistické testy, které byly předmětem studia jsou: Studentův T-test, Fisher test, Chí kvadrát, Kolmogorov-Smirnovův test a Mann-Whitney-U test. Výsledky jednotlivých filtrů jsou prezentovány na histologických obrazových datech, na nichž běžně používané detektory hran většinou selhávají. Součástí textu je rovněž srovnání nových metod detekce hran s nejčastěji používanými detektory (Canny, Sobel). Výsledky ukazují, že statistické detektory hran jsou značně odolné vůči šumu přítomnému v obrazových datech.
Související projekty:	Struktura lidského genomu Rekonstrukce objektů v biomedicínských obrazech pomocí statistických metod a metod umělé inteligence Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii