Fast and Robust Segmentation of Low Contrast Biomedical Images

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Název česky	Rychlé a robustní segmentace nízko kontrastních biomedicínských obrazů
Autoři	HUBENÝ Jan MATULA Pavel
Rok publikování	2006
Druh	Článek ve sborníku
Konference	Visualization Imaging and Image Processing
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
Obor	Informatika
Klíčová slova	medical imaging fast Chan--Vese active contour segmentation
Popis	Článek prezentuje rychlý a robustní algoritmus pro minimalizaci Chan--Vese funkcionálu. Navrhovaná technika je založena na dvou nedávno publikovaných přístupech. Aproximační algoritmy Gioua a Fedkiwa a Tsaie a Esedoglua jsou zkombinovány tak aby byly zachovány jejich výhody a vyhnuli jsme se jejich omezením. Proto je navrhovaný algoritmus robustní a konverguje rozumně rychle a je vhodný pro zpracování nízko kontrastních biomedicíncských dat. Dále bylo navrženo jednoduché numerické schéma na výpočet Tsai Esedogluova algoritmu. Výsledky hybridníhop algoritmu jsou lepší než výsledky obou jeho předků. To je prezentováno jak na umělých tak na reálných datech.
Související projekty:	Trojrozměrná analýza buněčných jader s využitím obrazové cytometrie Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy