Fast and Robust Segmentation of Low Contrast Biomedical Images
Název česky | Rychlé a robustní segmentace nízko kontrastních biomedicínských obrazů |
---|---|
Autoři | |
Rok publikování | 2006 |
Druh | Prezentace v oblasti VaV (AV tvorba, WEB aplikace apod.) |
Fakulta / Pracoviště MU | |
Citace | |
Popis | Článek prezentuje rychlý a robustní algoritmus pro minimalizaci Chan--Vese funkcionálu. Navrhovaná technika je založena na dvou nedávno publikovaných přístupech. Aproximační algoritmy Gioua a Fedkiwa a Tsaie a Esedoglua jsou zkombinovány tak aby byly zachovány jejich výhody a vyhnuli jsme se jejich omezením. Proto je navrhovaný algoritmus robustní a konverguje rozumně rychle a je vhodný pro zpracování nízko kontrastních biomedicíncských dat. Dále bylo navrženo jednoduché numerické schéma na výpočet Tsai Esedogluova algoritmu. Výsledky hybridníhop algoritmu jsou lepší než výsledky obou jeho předků. To je prezentováno jak na umělých tak na reálných datech. |
Související projekty: |