Adaptive Approximate Similarity Searching through Metric Social Networks

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Adaptivní aproximované podobnostní vyhledávání v metrických sociálních sítích
Autoři

SEDMIDUBSKÝ Jan BARTOŇ Stanislav DOHNAL Vlastislav ZEZULA Pavel

Rok publikování 2008
Druh Článek ve sborníku
Konference 24th International Conference on Data Engineering (ICDE 2008)
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
www http://www.icde2008.org/
Obor Informatika
Klíčová slova metric social network; similarity searching; performance evaluation; image data
Popis Využití konceptu sociálních sítí představuje nový přístup pro aproximované podobnostní vyhledávání. V tomto článku představíme metrickou sociální síť, ve které vztahy mezi uzly, dávající podobné výsledky, jsou vytvořeny na základě dotazů. Podle zákona zevšeobecnění je navrhnut nový navigační algoritmus. Stejný princip je použit i pro správu dotazů uložených v historiích jednotlivých uzlů s možností vyvažovat poměr mezi velikostí historií a stupněm aproximace. Všechny algoritmy jsou testovány na skutečných datech a skutečné síti počítačů.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.