Content-based Image Retrieval on the Web
Název česky | Hledání obrázků dle obsahu v prostředí webu |
---|---|
Autoři | |
Rok publikování | 2008 |
Druh | Článek ve sborníku |
Konference | Proceedings of the Poster and Demonstration Paper Track of the 1st Future Internet Symposium (FIS 2008) |
Fakulta / Pracoviště MU | |
Citace | |
www | http://sunsite.informatik.rwth-aachen.de/Publications/CEUR-WS/Vol-399/paper09.pdf |
Obor | Informatika |
Klíčová slova | similarity search; content-based search; image search; large-scale search; distributed data structures |
Popis | Tato práce prezentuje a demonstruje schopnosti systému Multi-Feature Indexing Network (MUFIN), http://mufin.fi.muni.cz/. K dosažení nezávislosti na konkrétní podobnostní abstraci a schopnosti zpracovávat velmi rozsáhlé kolekce dat využívá MUFIN dvou základních paradigmat: (1) metrický model podobnosti a (2) koncept strukturovaných Peer-to-Peer sítí. Při demonstraci systému ukážeme interaktivní systém pro vyhledávání v kolekci 50 milionů obrázků. Tato kolekce je o jeden nebo dva řády větší než v existujících podobných systémech. Navíc má systém prakticky konstantní škálovatelnost, což je velmi důležité pro budoucí internetové technologie. Pro demonstraci rozšiřitelnosti systému předvedeme jinou prototypní aplikaci: systém pro rozpoznávání a vyhledávání obličejů. |
Související projekty: |