Building a Web-scale Image Similarity Search System
| Název česky | Budování rozsáhlého systému pro podobnostní vyhledávání v obrázcích |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2010 |
| Druh | Článek v odborném periodiku |
| Časopis / Zdroj | Multimedia Tools and Applications |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| www | http://www.springerlink.com/content/u6112378t8k63382/ |
| Obor | Informatika |
| Klíčová slova | similarity search; content-based image retrieval; metric space; MPEG-7 descriptors; peer-to-peer search network |
| Popis | S obrovským rozmachem digitálních obrázků je třeba navrhnout systémy, které budou schopny vyhledávat ve velkých kolekcích obrázků podle jejich obsahu. V tomto článku prezentujeme naše zkušenosti získané z budování experimentálního systému pro podobnostní hledání na datové množině obsahující více jak 50 miliónů obrázků. Nejdříve jsme museli vyřešit netriviální proces získávání obrázků a jejich popisů pro vytvoření testovací sady, první takového rozsahu, která bude k dispozici všem výzkumníkům pro různé experimenty a porovnání. Potom jsme museli vyvinout indexovací a vyhledávací mechanismy, které umožňují škálovat to takových objemů a zároveň zodpovídat podobnostní dotazy v reálném čase. Výsledky našich experimentů jsou velice slibné pro budoucí aplikace. |
| Související projekty: |