Feedback-based Performance Tuning for Self-organizing Multimedia Retrieval Systems
| Název česky | Zvyšování výkonu pomocí zpětné vazby pro samo-organizující se systémy vyhledávající v multimédiálních datech |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2010 |
| Druh | Článek ve sborníku |
| Konference | International Conference on Advances in Multimedia (MMEDIA 2010) |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Obor | Informatika |
| Klíčová slova | self-organizing system; feedback; similarity search; multimedia retrieval |
| Popis | V tomto článku se zaměřujeme na podobnostní vyhledávání dat v nestrukturovaných P2P sítích obsahujících tisíce uzlů, které se neočekávaně připojují a odpojují od sítě. Taková dynamická prostředí vyžadují mechanismy samo-organizování, které jsou schopné se vypořádat se selháním uzlů, příchodem nových uzlů nebo neustálým změnám dat. Uzly jsou mezi sebou propojeny vztahy, které se vytváří na základě dotazů a jejich odpovědí. Pro účely efektivního vyhledávání navrhneme nový navigační algoritmus, který je založen na automaticky vyhodnocované zpětné vazbě. Proces vyhledávání vyhodnotíme na reálných multimediálních datech a ukážeme, že celý systém je schopný odolat i náhlému selhání spousty existujících uzlů. |
| Související projekty: |