Efficient JPEG2000 EBCOT Context Modeling for Massively Parallel Architectures

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	MATELA Jiří RUSŇÁK Vít HOLUB Petr
Rok publikování	2011
Druh	Článek ve sborníku
Konference	Data Compression Conference (DCC), 2011
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
Doi	http://dx.doi.org/10.1109/DCC.2011.49
Obor	Informatika
Klíčová slova	JPEG2000; EBCOT; Parallel; Contex Modeling; GPU; GPGPU; CUDA
Popis	Embedded Block Coding with Optimal Truncation (EBCOT) is the fundamental and computationally very demanding part of the compression process of JPEG2000 image compression standard. In this paper, we present a reformulation of the context modeling of EBCOT that allows full parallelization for massively parallel architectures such as GPUs with their single instruction multiple threads architecture. We prove that the reformulation is equivalent to the EBCOT specification in JPEG2000 standard. Behavior of the reformulated algorithm is demonstrated using NVIDIA CUDA platform and compared to other state-of-the-art implementations.
Související projekty:	Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace Posílení zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity