Low GPU Occupancy Approach to Fast Arithmetic Coding in JPEG2000

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	MATELA Jiří ŠROM Martin HOLUB Petr
Rok publikování	2012
Druh	Článek ve sborníku
Konference	Lecture Notes in Computer Science 7119
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
www	SpringerLink
Doi	http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25929-6_13
Obor	Informatika
Klíčová slova	JPEG2000; GPU; arithmetic coding; MQ-Coding; image compression; parallel; low-occupancy; CUDA
Popis	Arithmetic coding, and especially adaptive MQ-Coder of JPEG2000, is a serial process which does not match well specifics of GPUs as massively parallel processors. In this paper we study and evaluate several approaches to acceleration of MQ-Coding using commodity GPU hardware, including proposal of a new enhanced renormalization procedure. We conclude with "low occupancy approach" and 5.6--16x average speedup when compared to state of the art multi-threaded CPU implementations.
Související projekty:	Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace