Informace o projektu
Využití strojového učení při detekci společného argumentu v koordinovaných strukturách
- Kód projektu
- MUNI/A/1184/2020
- Období řešení
- 1/2021 - 12/2021
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Specifický výzkum - podpora studentských projektů
- Fakulta / Pracoviště MU
- Filozofická fakulta
Cílem navrhovaného projektu je vytvoření nástroje pro češtinu k automatickému předzpracování textu, který umožní ve větě rozpoznávat argument vážící se ke dvěma souřadně spojeným výrazům. Při řešení nastíněného problému bude využita metoda řízeného strojového učení (s učitelem). Konkrétně půjde o úlohu klasifikace vstupu do tříd, kdy klasifikátor dostane anotovaná vstupní data, ze kterých se naučí rozpoznávat dané struktury i na neoznačených datech.
Publikace
Počet publikací: 3
2022
-
Distinguishing the Types of Coordinated Verbs with a Shared Argument by means of New ZeugBERT Language Model and ZeugmaDataset
Towards a Knowledge-Aware AI : SEMANTiCS 2022 — Proceedings of the 18th International Conference on Semantic Systems, 13-15 September 2022, Vienna, Austria, rok: 2022
2021
-
Building a Dataset for Detection of Verb Coordinations with a Shared Argument
Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2021), rok: 2021
-
Building a Dataset for Detection of Verb Coordinations with a Shared Argument
Rok: 2021, druh: Další prezentace na konferencích