Informace o projektu
Automatizovaná forenzní laboratoř digitálních dat pro odhalování komplexní trestné činnosti
(AFoLab)
- Kód projektu
- VK01010147
- Období řešení
- 1/2023 - 12/2026
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Ministerstvo vnitra ČR
- Otevřené výzvy v bezpečnostním výzkumu 2023-2029 (OPSEC)
- Fakulta / Pracoviště MU
- Ústav výpočetní techniky
- Další fakulta/pracoviště MU
- Fakulta informatiky
Neustálý růst množství a různorodosti dat, stejně jako větší rozmanitost a síla moderních analytických metod, významně ovlivňují možnosti digitální forenzní analýzy spojené s vyšetřováním trestné činnosti. Tento projekt se zaměřuje na automatizaci a podporu klíčových fází forenzního procesu, kdy návrhem digitální forenzní laboratoře podpoří automatizaci rutinních (opakujících se) činností a formou připravených a rozšiřitelných analytických pohledů usnadní budování situačního povědomí o vyšetřované činnosti. Projekt zároveň reaguje i na stále aktuálnější potřebu forenzně silného shromažďování digitálních důkazů z IT systémů a komunikačních infrastruktur, pro které je zásadním předpokladem dostupnost dostatečného množství průkazných a korektně zachycených dat (tzv. forenzní připravenost).
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.