Asistenční systém pro detekci polypů v reálném čase na bázi konvoluční neuronové sítě
| Autoři | |
|---|---|
| Rok publikování | 2021 |
| Druh | Článek v odborném periodiku |
| Časopis / Zdroj | Gastroenterologie a Hepatologie |
| Citace | |
| Doi | http://dx.doi.org/10.48095/ccgh2021540 |
| Klíčová slova | polyp detection, convolutional neural network, artificial intelligence, spatial location |
| Popis | Využití umělé inteligence jako asistenční detekční metody v endoskopii se v uplynuly´ch letech těší zvyšujícímu se zájmu. Algoritmy strojového učení slibují zefektivnění detekce polypů, a dokonce optickou lokalizaci nálezů, to vše s minimálním zaškolením endoskopisty. Prakticky´m cílem této studie je analy´za CAD softwaru (computer-aided diagnosis) Carebot pro detekci kolorektálních polypů s využitím konvoluční neuronové sítě. Navrženy´ binární klasifikátor pro detekci polypů dosahuje přesnosti až 98 %, specificity 0,99 a preciznosti 0,96. Současně je diskutována nezbytnost dostupnosti rozsáhly´ch klinicky´ch dat pro vy´voj modelů na bázi umělé inteligence pro automatickou detekci adenomů a benigních neoplasticky´ch lézí. |
| Související projekty: |